Titre à finalité professionnelle “Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique”, de niveau 7 (EU), code NSF 326, enregistré au RNCP N° 39586 par décision de France Compétences en date du 01/10/2024, délivré par YNOV. Voir la fiche RNCP 39586
Un jeune diplômé peut percevoir un salaire annuel moyen de 39 500€ en tant qu'Ingenieur devOps junior - source : https://fr.talent.com/salary?job=ing%C3%A9nieur+devops+junior
La formation LiveCampus vous prépare pour l'obtention d'un *titre à finalité professionnelle enregistré au RNCP (fiche RNCP39586), le Répertoire National des Certifications Professionnelles.
Reconnu par l'État mais aussi par les entreprises, ce titre offre la garantie de compétences acquises et adaptées au marché de l'emploi.
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La formation LiveCampus vous permet d’obtenir** un titre professionnel enregistré au RNCP, le Répertoire National des Certifications Professionnelles.
Reconnu par l’Etat mais aussi par les entreprises, ce titre offre la garantie de compétences acquises et adaptées au marché de l’emploi.
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* Validation du Titre à finalité professionnelle “Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique”, de niveau 7 (EU), code NSF 326, enregistré au RNCP N° 39586 par décision de France Compétences en date du 01/10/2024, délivré par YNOV.
Passerelles
Pas de passerelle possible
La première promotion d'apprentis préparant le titre « Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique » achèvera sa formation au dernier trimestre 2027. Les résultats des épreuves de certification de cette promotion, les informations relatives à l'insertion professionnelle des certifiés et les autres indicateurs relatifs à cette formation seront publiés au cours du deuxième semestre 2028.
Résultats globaux 2024
Les indicateurs ci-dessous regroupent les données issues des formations dispensées par LiveCampus sur l’année 2024.
Insertion professionnelle et poursuite d’études
Les apprentis ayant terminé une formation en 2024 et obtenu une certification de niveau 6 ont été interrogés trois mois après l’obtention de leur titre.
→ 93,5 % des apprentis interrogés ont répondu à l’enquête.
Parmi eux :
→ 58,1 % sont en poursuite d’études,
→ 30,2 % sont en emploi, dont 92,3 % dans les métiers visés par le titre obtenu.
→ Les résultats de l’enquête menée à six mois seront publiés au cours du premier semestre 2026.
→ Concernant les apprentis ayant obtenu en 2024 une certification de niveau 7 :
→ 90% des certifiés en 2024 ont répondu à l'enquête d'insertion.
→ 75 % des certifiés en 2024 ayant répondu à l’enquête sont insérés dans l’emploi.
→ 75 % des certifiés en 2024 ayant répondu à l’enquête sont insérés dans l’emploi et dans le métier visé.
Aucun des certifiés en 2024 ayant répondu à l’enquête n’est en poursuite d’études
→ Les résultats de l'enquête d'insertion à 12 mois seront communiqués au premier semestre 2026.
Satisfaction
→ 85,7 % des apprentis ayant terminé en 2024 une formation visant un titre de niveau 6 ou 7 ont répondu à une enquête de satisfaction à l’issue de leur parcours.
→ Parmi eux, 96,3 % se déclarent plutôt satisfaits à très satisfaits de leur formation.
Valeur ajoutée
→ La valeur ajoutée de LiveCampus sera consultable en ligne, six mois après la fin des épreuves de certification, à l’adresse suivante :
https://www.inserjeunes.education.gouv.fr/diffusion/accueil
Les indicateurs publiés s’appuient sur les résultats des informations reçues des apprentis et sont mis à jour chaque année au cours du premier semestre.
Dernière mise à jour le 22/04/25.
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LiveCampus vous ouvre les portes de LinkedIn Learning, une mine de savoirs pour développer vos compétences.Accédez à des milliers de cours en ligne de qualité, dispensés par des experts, pour approfondir vos connaissances et rester à la pointe de votre domaine.
Découvrez les opportunités de carrière qui s'offrent à vous après votre formation
Vous collectez et analysez des données sur les cybermenaces émergentes. Vous utilisez l'intelligence artificielle pour anticiper les attaques et fournir des renseignements stratégiques sur les risques de sécurité.
voir le débouché
Vous concevez et maintenez les infrastructures de données. Vous créez des pipelines pour collecter, transformer et stocker les données massives nécessaires aux analyses et modèles d'IA.
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Vous développez et déployez des modèles d'apprentissage automatique en production. Vous optimisez les algorithmes, entraînez les modèles et assurez leur performance et scalabilité dans des environnements réels.
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Vous exploitez les données pour générer des insights stratégiques. Vous créez des modèles prédictifs, menez des analyses statistiques avancées et aidez à la prise de décision basée sur les données.
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Vous industrialisez le déploiement des modèles de Machine Learning. Vous automatisez les pipelines ML, surveillez les performances en production et assurez la fiabilité des systèmes d'IA.
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Après la formation LiveCampus, vous aurez les connaissances et l’expérience professionnelle nécessaires pour exercer ces métiers.
Ce mastère s’adresse aux étudiants ou professionnels ayant validé un Bac +3 minimum (Titre 6) dans les domaines de l’informatique, des statistiques, des mathématiques appliquées ou de la data. Il est idéal pour celles et ceux qui souhaitent évoluer vers des métiers liés à la data science, au machine learning ou à l’intelligence artificielle appliquée.
Ce programme prépare à des fonctions stratégiques et techniques telles que :
➤ Data Scientist
➤ Data Analyst senior
➤ Machine Learning Engineer
➤ Consultant Data & IA
➤ Ingénieur en intelligence artificielle
➤ Responsable projet data
Le mastère suit un rythme professionnalisant :
➤ 1 semaine de cours en ligne (live) à temps plein, avec emploi du temps défini
➤ 3 semaines en entreprise pour appliquer concrètement les compétences apprises
Ce modèle est pensé pour favoriser l’insertion professionnelle et développer des compétences solides en contexte réel.
➤ Traitement, modélisation et visualisation de données (Python, Pandas, Power BI…)
➤ Développement d’algorithmes de machine learning supervisé et non supervisé
➤ Initiation au deep learning (réseaux de neurones, NLP, computer vision)
➤ Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
➤ Gestion de bases de données (SQL, NoSQL, Big Data)
➤ Application des modèles IA à des cas métier (finance, santé, marketing, etc.)
Oui. Ce Titre RNCP de niveau 7 est enregistré au Registre national des certifications professionnelles et reconnu par l’État.
Oui. Cette formation est proposée 100 % en ligne, avec des cours en direct à horaires fixes, dispensés par des experts du secteur. Les apprenants assistent à des classes virtuelles interactives, avec travaux pratiques, projets data et accompagnement pédagogique structuré.
Oui. Un accompagnement sur mesure est proposé dès votre inscription :
➤ Coaching CV orienté data & tech
➤ Relecture de portfolio / GitHub / projets data
➤ Préparation aux entretiens techniques
➤ Mise en relation avec nos entreprises partenaires dans la tech, les services, la santé ou l’industrie
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