Outils d’analyse, data engineering, orchestration et infrastructure utilisés dans le programme.
Outils d’analyse, data engineering, orchestration et infrastructure utilisés dans le programme.
Découvrez les opportunités de carrière qui s'offrent à vous après votre formation
Vous collectez et analysez des données sur les cybermenaces émergentes. Vous utilisez l'intelligence artificielle pour anticiper les attaques et fournir des renseignements stratégiques sur les risques de sécurité.
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Vous concevez et maintenez les infrastructures de données. Vous créez des pipelines pour collecter, transformer et stocker les données massives nécessaires aux analyses et modèles d'IA.
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Vous développez et déployez des modèles d'apprentissage automatique en production. Vous optimisez les algorithmes, entraînez les modèles et assurez leur performance et scalabilité dans des environnements réels.
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Vous exploitez les données pour générer des insights stratégiques. Vous créez des modèles prédictifs, menez des analyses statistiques avancées et aidez à la prise de décision basée sur les données.
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Vous industrialisez le déploiement des modèles de Machine Learning. Vous automatisez les pipelines ML, surveillez les performances en production et assurez la fiabilité des systèmes d'IA.
voir le débouchéAprès la formation LiveCampus, vous aurez les connaissances et l’expérience professionnelle nécessaires pour exercer ces métiers.
Ce mastère s’adresse aux étudiants ou professionnels ayant validé un Bac +3 minimum (Titre 6) dans les domaines de l’informatique, des statistiques, des mathématiques appliquées ou de la data. Il est idéal pour celles et ceux qui souhaitent évoluer vers des métiers liés à la data science, au machine learning ou à l’intelligence artificielle appliquée.
Ce programme prépare à des fonctions stratégiques et techniques telles que :
➤ Data Scientist
➤ Data Analyst senior
➤ Machine Learning Engineer
➤ Consultant Data & IA
➤ Ingénieur en intelligence artificielle
➤ Responsable projet data
Le mastère suit un rythme professionnalisant :
➤ 1 semaine de cours en ligne (live) à temps plein, avec emploi du temps défini
➤ 3 semaines en entreprise pour appliquer concrètement les compétences apprises
Ce modèle est pensé pour favoriser l’insertion professionnelle et développer des compétences solides en contexte réel.
➤ Traitement, modélisation et visualisation de données (Python, Pandas, Power BI…)
➤ Développement d’algorithmes de machine learning supervisé et non supervisé
➤ Initiation au deep learning (réseaux de neurones, NLP, computer vision)
➤ Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
➤ Gestion de bases de données (SQL, NoSQL, Big Data)
➤ Application des modèles IA à des cas métier (finance, santé, marketing, etc.)
Oui. Ce Titre RNCP de niveau 7 est enregistré au Registre national des certifications professionnelles et reconnu par l’État.
Oui. Cette formation est proposée 100 % en ligne, avec des cours en direct à horaires fixes, dispensés par des experts du secteur. Les apprenants assistent à des classes virtuelles interactives, avec travaux pratiques, projets data et accompagnement pédagogique structuré.
Oui. Un accompagnement sur mesure est proposé dès votre inscription :
➤ Coaching CV orienté data & tech
➤ Relecture de portfolio / GitHub / projets data
➤ Préparation aux entretiens techniques
➤ Mise en relation avec nos entreprises partenaires dans la tech, les services, la santé ou l’industrie