Qu'est-ce que Kubernetes ?
Kubernetes est une plateforme open-source initialement conçue par Google pour gérer des milliers de conteneurs. Contrairement à un simple exécuteur de conteneurs, K8s agit comme un cerveau central qui surveille l'état de vos applications et prend des décisions automatiques pour maintenir le service en ligne.
Il permet de transformer un groupe de machines (serveurs physiques ou VMs) en un cluster unique, rendant le déploiement d'applications complexe aussi simple qu'une simple commande.
# Déployer une application sur le cluster
kubectl create deployment web-app --image=nginx
kubectl scale deployment web-app --replicas=3
# Exposer l'application vers l'extérieur
kubectl expose deployment web-app --type=LoadBalancer --port=80
# Vérifier l'état du cluster
kubectl get pods
Le saviez-vous ?
Le nom "Kubernetes" vient du grec signifiant "pilote" ou "timonier". C'est aussi pour cela que son logo est une roue de gouvernail à sept branches, clin d'œil au projet original de Google nommé "Project 7".
Fonctionnalités principales
- Auto-healing : redémarre les conteneurs qui échouent et remplace ceux qui ne répondent plus
- Scaling Horizontal : augmente ou réduit le nombre d'instances selon la charge CPU/RAM
- Service Discovery : gère automatiquement l'équilibrage de charge et le routage réseau
- Gestion des Secrets : stocke et gère les mots de passe ou clés API en toute sécurité
- Rollouts & Rollbacks : met à jour vos applications sans interruption de service
- Orchestration du Stockage : monte automatiquement des systèmes de stockage locaux ou cloud
Pourquoi apprendre Kubernetes ?
Kubernetes est devenu l'OS du Cloud. Le maîtriser permet de gérer des infrastructures résilientes et prêtes pour la production. Pour un ingénieur, c'est la garantie de savoir industrialiser des projets complexes, qu'il s'agisse de web ou d'IA.
Formation incluant Kubernetes
Kubernetes est une brique essentielle de notre cursus de haut niveau en intelligence artificielle :
Mastère Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique · 2 ans
Maîtrisez l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA : du développement à la mise en production sur Kubernetes. Apprenez à orchestrer vos modèles et à gérer l'infrastructure MLOps.
L'avenir avec Kubernetes
Apprendre Kubernetes, c'est s'ouvrir les portes des architectures les plus modernes. C'est passer de la gestion manuelle de serveurs à une vision "Infrastructure as Code" où tout est automatisé et reproductible.