Ingénieur Machine Learning

L'ingénieur machine learning conçoit, entraîne et déploie des modèles d'apprentissage automatique. Il transforme les données en systèmes intelligents capables d'anticiper, de recommander et d'automatiser.

1. Concevoir des modèles intelligents

L'ingénieur machine learning développe des algorithmes capables d'apprendre à partir des données. Il sélectionne les modèles, ajuste les paramètres et optimise les performances.

2. Une expertise scientifique et technique avancée

Ce métier requiert de solides compétences en mathématiques, programmation et science des données. Le Mastère Ingénieur en Science des Données spécialisé en Apprentissage Automatique de LiveCampus prépare à la conception et au déploiement de solutions IA robustes.

3. Du prototype à la production

L'ingénieur machine learning intervient sur l'ensemble du cycle de vie des modèles. Il travaille avec les équipes data et techniques pour intégrer les modèles dans des applications réelles.

4. Les compétences clés recherchées

  • Algorithmes de machine learning et deep learning
  • Programmation (Python, bibliothèques ML)
  • Traitement et préparation des données
  • Évaluation et optimisation des modèles
  • Déploiement et suivi des performances

Le métier d'ingénieur machine learning combine expertise mathématique, programmation avancée et vision stratégique. Avec le Mastère Ingénieur en Science des Données spécialisé en Apprentissage Automatique de LiveCampus, vous développerez les compétences pour concevoir les systèmes intelligents de demain.