Découvrir Python - Programmation & Data
Python

Découvrir Python

Le langage polyvalent pour automatiser, développer, analyser des données et créer des modèles d'IA

Python est l’un des langages les plus utilisés au monde. Il est apprécié pour sa simplicité et sa puissance : automatisation (scripts), cybersécurité, DevOps, développement web, et surtout data & IA (analyse, machine learning). C’est une compétence transversale, utile aussi bien en infrastructure qu’en science des données.
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Scripts & admin
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Web & intégrations

Qu'est-ce que Python ?

Python est un langage de programmation interprété, connu pour une syntaxe claire et une courbe d’apprentissage accessible. Il dispose d’un écosystème immense de bibliothèques : NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.

En entreprise, Python sert autant à automatiser des tâches (scripts, monitoring, parsing de logs) qu’à construire des pipelines data, entraîner des modèles de machine learning ou créer des API pour exposer des services.

# Python : lire un fichier log et compter les erreurs (exemple simple)
from collections import Counter

errors = Counter()
with open("app.log", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        if "ERROR" in line:
            errors["ERROR"] += 1

print(errors)

Le saviez-vous ?

Python est très utilisé en cybersécurité (scripts, audit, automatisation, exploitation d’API) et en data/IA. Avec un seul langage, vous pouvez écrire un outil d’analyse de logs, automatiser une infra, et entraîner un modèle de classification — d’où sa popularité dans les métiers tech.

Fonctionnalités principales

  • Syntaxe simple : rapide à apprendre, facile à maintenir
  • Automatisation : scripts, tâches répétitives, monitoring
  • Data : analyse, nettoyage, visualisation (Pandas, NumPy)
  • Machine Learning : modèles et pipelines (Scikit-learn)
  • Deep Learning : réseaux de neurones (PyTorch, TensorFlow)
  • API & web : services web (FastAPI, Django, Flask)
  • Intégration : appels à des services, cloud, bases de données
  • Écosystème : milliers de bibliothèques open-source

Pourquoi apprendre Python ?

Python est une compétence ultra rentable : il ouvre des portes en dev, data, IA, mais aussi en admin et en cybersécurité. Il permet de passer rapidement de l’idée à un script ou un prototype.

En le maîtrisant, vous saurez automatiser des tâches, traiter des données, construire une API, et comprendre les bases techniques qui se cachent derrière les projets d’IA et d’apprentissage automatique.

Focus data & IA
Python est le langage n°1 pour la science des données : exploration, feature engineering, entraînement, évaluation, et mise en production de modèles (MLOps). C’est la base pour travailler sur des projets d’apprentissage automatique.

Formations incluant Python

Python est enseigné dans plusieurs parcours, de l’infrastructure à la data/IA. Voici les formations les plus adaptées selon votre projet :

Bachelor Administrateur, Systèmes, Réseaux & Cybersécurité · 1 an

Utilisez Python pour automatiser des tâches d’administration, analyser des logs, interagir avec des API, et gagner en efficacité en infra et cybersécurité. Une approche très pratique orientée terrain.

Rentrée
12 octobre 2026
Niveau requis
À partir d'un Bac+2
Rythme
1 sem. formation / 3 sem. entreprise
Formation
Possible en initial

Mastère Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique · 2 ans

Approfondissez Python pour la data et l'IA : manipulation de données, modèles de machine learning, évaluation, industrialisation et projets concrets. Une formation orientée ingénierie et apprentissage automatique.

Rentrée
26 octobre 2026
Niveau requis
À partir d'un Bac+3
Rythme
1 sem. formation / 3 sem. entreprise
Formation
Possible en initial

Cas d'usage concrets

Avec Python, vous pouvez répondre à de nombreux besoins :

  • Automatisation : scripts d’admin, tâches récurrentes, reporting
  • Analyse de logs : parsing, détection d’anomalies, dashboards
  • API : créer des services web et intégrer des systèmes
  • Data processing : nettoyage, transformation, pipelines
  • Machine learning : classification, régression, clustering
  • Détection : corrélation d’événements, scoring, alerting
  • Prototypage : passer vite de l’idée à un POC

Python et la sécurité

Dans les environnements cyber, Python sert à automatiser des audits, collecter des informations, analyser des logs, et construire des outils internes. Dans notre formation, vous l’utiliserez dans des cas concrets (scripts, parsing, API, reporting).

Prêt à vous lancer ?

Python est une base solide pour évoluer en IT : admin, cyber, data ou IA. Il permet d'être autonome, efficace, et capable de construire des solutions concrètes.

Dans nos formations, vous apprenez en pratiquant : automatisation, projets data/ML, scénarios réels et mise en application en entreprise.