Le Data Engineer (ingénieur des données) construit et fait tourner les systèmes qui collectent, nettoient, stockent et mettent à disposition les données d'une entreprise. Sans lui, ni les tableaux de bord des data analysts ni les modèles des data scientists ne fonctionnent.
1. Les missions
- Recueillir les besoins des équipes métiers et data
- Concevoir et développer les pipelines de collecte et de transformation des données (API, traitements batch ou temps réel)
- Mettre en place et administrer le stockage : entrepôt de données, data lake, bases SQL et NoSQL
- Automatiser le nettoyage, documenter les données et suivre leur cycle de vie dans le respect du RGPD
- Industrialiser les modèles de machine learning et surveiller leur fonctionnement en production
2. Les compétences clés
- Python et SQL, modélisation de données
- Outils Big Data et de traitement distribué (Spark, Hadoop)
- Orchestration de pipelines, cloud (AWS, Azure, GCP), conteneurs
- Qualité, gouvernance et sécurité des données
3. Salaire
Selon l'Apec, 80 % des offres de Data Engineer proposent entre 35 k€ et 60 k€ brut annuel (fixe + variable, moyenne 47 k€). Les profils juniors comme expérimentés sont recrutés, mais une première expérience (data engineer, développeur BI ou back-end) est souvent appréciée.
Source : fiche métier Data engineer de l'Apec, consultée en octobre 2026.
4. Ce que l'IA change
L'IA générative augmente la demande de données propres, documentées et accessibles : un assistant interne ne vaut que par les documents et les bases qu'on lui fournit. Le Data Engineer prend en charge de nouveaux chantiers (préparation de corpus, bases vectorielles, contrôle des données envoyées aux modèles) et utilise lui-même des assistants pour écrire du SQL ou du code de pipeline, qu'il doit relire et tester.
5. Évolutions
Data engineer senior, ingénieur MLOps, architecte data, lead data engineer, responsable data.
6. Se former avec LiveCampus
Le Mastère Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique prépare au titre RNCP 39586 de niveau 7 (Bac+5) : Python, SQL et NoSQL, Big Data avec Spark, machine learning, deep learning, NLP et LLM, déploiement cloud. Formation 100 % à distance, en cours en direct, en alternance ou en formation initiale. Sa prochaine rentrée est prévue en octobre 2027.
Questions fréquentes
Quelle formation pour devenir Data Engineer ?
Les recruteurs demandent le plus souvent un Bac+5 en informatique, data ou statistiques. Chez LiveCampus, le Mastère Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique prépare au titre RNCP 39586 de niveau 7 ; sa prochaine rentrée est prévue en octobre 2027.
Peut-on devenir Data Engineer en alternance ?
Oui. Le Mastère Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique de LiveCampus se suit en alternance ou en formation initiale, 100 % à distance.
Quel est le salaire d'un Data Engineer ?
D'après l'Apec, 80 % des offres se situent entre 35 k€ et 60 k€ brut annuel, avec une moyenne de 47 k€.
