Data Analyst

Le Data Analyst transforme la donnée brute en informations stratégiques. Grâce à son expertise technique et à sa compréhension des enjeux métiers, il aide les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données concrètes et mesurables.

1. Collecter et structurer les données

Le Data Analyst identifie, centralise et prépare les données issues de multiples sources. Il nettoie, vérifie et structure ces informations pour les rendre exploitables dans des bases de données ou des entrepôts de type Data Warehouse. Cette étape est cruciale pour garantir la fiabilité des analyses futures.

2. Analyser et interpréter pour orienter les décisions

À l’aide de langages tels que Python ou R et d’outils comme Tableau, Power BI ou Excel avancé, le Data Analyst identifie des tendances, mesure les performances et met en lumière les opportunités. Son objectif : transformer la donnée en insights clairs et utiles pour les décideurs.

3. Visualiser et communiquer la donnée

Le Data Analyst conçoit des tableaux de bord dynamiques et des rapports visuels afin de rendre la donnée accessible à tous. Il joue un rôle de médiateur entre la technique et la stratégie, facilitant la prise de décision grâce à des visualisations percutantes et intuitives.

4. Les compétences clés recherchées

  • Maîtrise des langages d’analyse et de manipulation de données (Python, R, SQL)
  • Utilisation d’outils de visualisation et de reporting (Power BI, Tableau, Looker Studio)
  • Connaissance des bases de données relationnelles et Big Data
  • Notions de machine learning et d’apprentissage automatique
  • Esprit d’analyse, rigueur et capacité à vulgariser les résultats

5. Un métier au cœur de la révolution numérique

Dans un monde guidé par la donnée, le Data Analyst est devenu un maillon essentiel de la transformation digitale. Tous les secteurs — finance, e-commerce, santé, marketing, éducation — recherchent ces profils capables de générer de la valeur à partir de la donnée. Avec de l’expérience, il peut évoluer vers les métiers de Data Scientist, Data Engineer ou Chef de projet Data.

6. Se former avec LiveCampus

Le Mastère Ingénieur en Science des Données spécialisé en Apprentissage Automatique de LiveCampus vous prépare à maîtriser l’ensemble de la chaîne de la donnée — de sa collecte à son exploitation via des modèles prédictifs. Vous apprendrez à manier les technologies du Big Data, du Machine Learning et de la Data Visualisation pour devenir un professionnel complet de la data.

En choisissant le métier de Data Analyst, vous devenez un acteur central de la transformation numérique. Le Mastère Ingénieur en Science des Données spécialisé en Apprentissage Automatique de LiveCampus vous forme à exploiter la puissance de la donnée et de l’intelligence artificielle pour orienter les stratégies de demain.